Archives scientifiques
Huit pages de recherche consacrées au neurone variationnel, à son espace de conception, à son intégration dans les Transformers, au contrôle agentique et à l’incertitude interne mesurable.
2026-02-20 · arXiv · Open
Cette publication introduit un neurone variationnel distributionnel conçu comme une brique probabiliste locale. Chaque unité porte un prior, un postérieur amorti, un échantillon reparamétré et une régularisation ELBO locale.
2026-03-14 · arXiv · Open
Cette publication cartographie l’espace de conception d’EVE. Elle étudie l’effet de la dimension latente, du contrôle local de capacité et de la persistance temporelle sur le régime interne mesurable du neurone.
2026-03-30 · arXiv · Open
Cette publication intègre des unités EVE dans les blocs feed-forward d’un Transformer tout en conservant son architecture générale. Elle compare les variantes déterministe et variationnelle sur des métriques prédictives et probabilistes.
2026-04-14 · arXiv · Open
Cette publication étudie l’incertitude interne comme signal opérationnel. Elle l’utilise pour réguler l’apprentissage, sélectionner des checkpoints et guider des interventions au moment de l’inférence.
2026-07-27 · Zenodo · Open
EVE représente certaines activations cachées comme des distributions postérieures conditionnées par l’entrée. Cette architecture rend l’incertitude interne observable et exploitable pour le suivi de fiabilité et le calcul sensible à l’incertitude.
2026-07-29 · Zenodo · Open
EVE rend l’activité postérieure interne directement mesurable pendant le calcul d’un modèle de langage. L’étude compare la qualité prédictive, la calibration et le risque de queue à des références déterministes, MC Dropout et ensemble.
2026-07-28 · Zenodo · Open
L’article propose un tableau de mesure de l’activité postérieure locale : divergence KL, échelle postérieure, énergie de la moyenne et fraction d’unités actives. Ces mesures internes sont mises en relation avec le comportement prédictif, la calibration et la robustesse.
2026-07-29 · Zenodo · Open
Cette étude contrôlée sur cinq graines évalue EVE comme mécanisme à petite échelle pour produire et mesurer une activité distributionnelle interne. Elle examine conjointement la vraisemblance, la précision, la calibration, le risque extrême et les diagnostics postérieurs.