2026-02-20 · arXiv · Open
Variational Distributional Neuron
本文提出一种变分分布神经元:把计算单元构造成局部概率基元,并显式携带先验、摊销后验、重参数化样本和局部 ELBO。
研究档案
八个研究页面,涵盖变分神经元、设计空间、Transformer 集成、智能体控制以及可测量的内部不确定性。
2026-02-20 · arXiv · Open
本文提出一种变分分布神经元:把计算单元构造成局部概率基元,并显式携带先验、摊销后验、重参数化样本和局部 ELBO。
2026-03-14 · arXiv · Open
本文系统研究 EVE 的设计空间,分析潜在维度、局部容量控制和时间持续性如何影响神经元内部可测量的运行状态。
2026-03-30 · arXiv · Open
本文把 EVE 单元集成到 Transformer 的前馈计算中,同时保留整体主干结构,并从预测质量、校准和内部不确定性信号等方面进行评估。
2026-04-14 · arXiv · Open
本文研究如何把内部不确定性从被动诊断指标转化为操作信号,用于训练调节、检查点保留和推理阶段的干预。
2026-07-27 · Zenodo · Open
EVE 将部分隐藏激活表示为由输入条件化的后验分布,使模型内部的不确定性能够被观察,并用于可靠性监测和不确定性感知计算。
2026-07-29 · Zenodo · Open
EVE 使语言模型计算过程中的单元级后验活动可以被直接测量。研究将其预测质量、校准表现和尾部风险与确定性模型、MC Dropout 及集成模型进行比较。
2026-07-28 · Zenodo · Open
本文提出局部后验活动的测量面板,包括 KL 散度、后验尺度、均值能量和活跃单元比例,并研究这些内部统计量与预测行为、校准和稳健性之间的关系。
2026-07-29 · Zenodo · Open
这项五个随机种子的受控研究评估 EVE 作为一种可测量内部分布活动的小规模机制,并同时分析似然、准确率、校准、尾部风险和后验诊断。