The Neuron as a Latent State: Classical Variational Readout in Distributional Neural Units

摘要

本文把神经元视为局部潜在状态，并将后验学习与后验读出分开研究。EVE 训练完成后，学习到的后验保持冻结，只改变从同一潜在状态生成预测的读出规则。该实验用于检验局部后验是否在均值之外仍包含可利用的预测信息。在受控的多模态预测任务中，结构化读出无需重新训练后验即可改善概率指标。

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