The Neuron as a Latent State: Classical Variational Readout in Distributional Neural Units

摘要

本文把神经元研究为局部潜在状态，并把后验学习与后验读取分离开来。EVE 训练完成后，学习到的后验被冻结，只改变从同一潜在状态提取预测的读取规则。该协议用于检验局部后验是否在均值之外仍携带可利用的预测信息。在受控的多模态预测任务上，结构化读取在不重新训练后验的情况下改善了概率指标。

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