The Neuron as a Latent State: Classical Variational Readout in Distributional Neural Units

Resumen

Este artículo estudia el neurón como un estado latente local y separa el aprendizaje del posterior de su lectura. Tras el entrenamiento, el posterior de EVE se mantiene congelado y solo cambia la regla de lectura. El protocolo comprueba si el mismo estado latente contiene información predictiva útil más allá de su media. En una tarea controlada de predicción multimodal, las lecturas estructuradas mejoran las métricas probabilísticas sin volver a entrenar el posterior.

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