The Neuron as a Latent State: Classical Variational Readout in Distributional Neural Units

Zusammenfassung

Dieser Artikel untersucht das Neuron als lokalen latenten Zustand und trennt das Lernen des Posteriors von dessen Auslesen. Nach dem Training wird der EVE-Posterior eingefroren; nur die Ausleseregel wird verändert. Das Protokoll prüft, ob derselbe latente Zustand über seinen Mittelwert hinaus nutzbare Vorhersageinformation enthält. In einer kontrollierten multimodalen Vorhersageaufgabe verbessern strukturierte Ausleseverfahren die probabilistischen Metriken, ohne den Posterior neu zu trainieren.

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