Measuring Internal Probabilistic Activity with Variational Distributional Neurons

Résumé

EVE rend l’activité postérieure interne directement mesurable pendant le calcul d’un modèle de langage. L’étude compare la qualité prédictive, la calibration et le risque dans la queue de distribution à ceux de modèles déterministes, de MC Dropout et d’ensembles.

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