Measuring Internal Probabilistic Activity with Variational Distributional Neurons

Resumen

EVE permite medir directamente la actividad posterior interna durante el cálculo de un modelo de lenguaje. El estudio compara la calidad predictiva, la calibración y el riesgo en la cola de la distribución con modelos deterministas, MC Dropout y ensembles.

Esta página ofrece una presentación en español. El título bibliográfico oficial, el resumen completo, el manuscrito y los metadatos de Google Scholar se mantienen en la página científica de referencia en inglés.