Learning Distributions Inside a Language Model: Variational Neurons for Measurable Internal Uncertainty and Reliability Monitoring

Résumé

EVE représente certaines activations cachées sous la forme de distributions postérieures conditionnées par l’entrée. Cette architecture rend l’incertitude interne observable et exploitable pour le suivi de la fiabilité et pour un calcul tenant compte de l’incertitude.

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