Measuring and Controlling Internal Activity in Variational Neural Units

Résumé

Cet article méthodologique propose un neurone variationnel local dont l’activité probabiliste interne peut être mesurée et contrôlée. Chaque unité possède un latent scalaire, un prior normal, un postérieur gaussien amorti, un échantillon reparamétré et une KL locale. Le protocole suit notamment la KL, la moyenne postérieure au carré, la fraction d’unités hors plage et une persistance autorégressive optionnelle, puis relie ces diagnostics à l’erreur de prédiction.

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