Measuring and Controlling Internal Activity in Variational Neural Units

Resumen

Este artículo metodológico propone un neurón variacional local cuya actividad probabilística interna puede medirse y controlarse. Cada unidad incluye una variable latente escalar, un prior normal estándar, un posterior gaussiano amortizado, una muestra reparametrizada y un término KL local. El protocolo sigue la divergencia KL, el cuadrado de la media posterior, la proporción de unidades fuera del intervalo de actividad y, de forma opcional, una persistencia autorregresiva, y relaciona estos diagnósticos con el error de predicción.

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